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灰尘对发电效益的影响已成为业内人士不争的事实。因此光伏电池板的清洁也潜藏着巨大的商机,许多有识之士也跃跃欲试,纷纷试水,想分一杯羹。然而,私人清洁公司在面对电站业主或者运维代理公司时发言权严重不足,导致大公司盲目压价;小公司之间又恶性竞争,导致清洁市场价格越来越低。
另一方面,发电站一般都建设在环境艰苦的荒漠枯山,大部分人工望而却步,清洁公司不得不提高人工费用。即便如此,清洁公司也常常面临工人半路毁约甩手走人的窘境。
面对如此局面,私人清洁公司选用一套好的清洁设备和清洁模式就显得尤为重要了。
方式一:手工抹布清洁(纯人工)
1. 人工、设备成本:
这种方式是以一个人、一块羊皮抹布、一桶水为一个基本工作组。一个人用一个横钯子上裹一块湿羊皮抹布,采用从上到下抹的形式清洁。
此种方式投入设备成本最低:
1)羊皮 60~100元/块,耐用度1500平米/块,相当于0.04元/平米;
2)人工效率 100平米/天,按人工费150元/天计算,成本为 1.50元/平米;
3)再加上水的费用,6600平米/吨,30元/吨算,水费0.005元/平米,可忽略;
合计:0.04(羊皮)+1.5(人工)=1.54元/平米。
2. 优点: 整体投入少。
3. 缺点:
1)劳动力密集,人员不易管理;
2)人员水平差异导致清洁过程不易控制,清洁效果一致性差;
3)清洁效率低。
总结:虽然投入最少,但是每平米的成本高达1.5元以上,在现在业界基本上没有任何利润可赚,甚至连生存机会都没有。所以有些电站以0.5元/平米的价格硬压给私人清洁公司时,会面临每年都是新公司投标,老公司逃离的局面。甚至没有人愿意投标。
方式二:高压水枪
1、人工、设备成本:
这种方式采用一个人,一支枪,一台运水车,一个司机,再加两个人随后抹干辅助,为一个基本工作单位。
1)工作效率:2400平米/天,四名人工计600元/天,则为 0.25元/平米。
2)设备成本:高压水枪 2000元/台,运水车(30吨)35万元/台。按35万元算。五年分摊,每年为7万元,每天192元。
3)设备折算:192元/2400 平米=0.08元/平方;
4)投入用水量:100平米/吨,水成本 30元/吨,计0.3元/平米;
合计:0.25(人工)+0.08(设备)+0.3(水)=0.63元/平米。
2. 优点:清洗效果好。
3. 缺点:
1)用水量大,不适合缺水地区;
2)水枪压力不易调控,压力较大会造成组件破损;
3)山地电站的地形不适合水车形式。
总结:以上方式在效率上有所提高,但成本依然很高,0.63元/平米并没有包含运水车的油费。另外,由于采用有水清洁,往往会因有水渍残留而给验收方留下口实而产生验收纠纷。
方式三:特种车辆清洁
1. 人工、设备成本:
这种方式一般投入两个人,一台特种清洁车。
1)工作效率:一台车约120万元,按五年算则660元/天,9500平米/天,则设备成本0.07元/平米;
2)水洗成本:100平米/吨,30元/吨,0.3元/平米;
3)人工:150元/天,则0.04元/天;
合计:0.07(设备)+0.3(水费)+0.04(人工)=0.41元/平米。(不包含油费)
2. 优点:
1)用水量小;
2)清洗速度快,清洗效果好。
3. 缺点:
1)适用于组件前后间距较大,地势比较平坦,地质较好的场所;
2)随着车辆的非直线运动,组件收到的压力大小不均;
3)需要专业的技术人员操作。
总结:这种方式对客户的电站基建质量要求比较高,要求电站有较为平坦的路面,较宽的行间矩,在承接客户时有较大的选择性。其次,随着车辆的非直线运动,组件收到的压力大小不均,容易出现清洁效果不一致,甚至压碎电池板的情况。
方式四:机器人清洁
目前市场已出现了多款太阳能电池板清洁机器人,以其中一款为例。
1. 人工、设备成本:
其工作方式为:一个人,十二台机器,加一个三轮摩托车。
1)单台机器人效率为35平米/小时。十二台则为 4200平米/天;
2)设备成本:十二台合计30万元,按五年计为165元/天。即 0.04元/平米;
3)人工:150元/天,即0.04元/平方;
4)摩托车6000元/台,五年计则3.2元/天,可忽略;
此方式为无水清洁模式。
合计:0.04(设备)+0.04(人工)=0.08元/平米。
2. 优点
1)无水清洁,适用于缺水地区;
2)清洁效果一致性好;
3)雇佣人数少,劳动强度降低。
3. 缺点:效率不是最高。
总结:采用光伏清洁机器人的方式效率居中,但是成本最低,不采用水,而且使用高科技产品更能突出公司形象!与特种清洁车辆不同的是,使用光伏机器人的清洁效果一致性好,不容易出现验收纠纷。同时,工人劳动强度相对降低了,进而增加了工人的稳定性和工作意愿。
以上分析仅针对大型地面电站而言,对于屋顶,羊舍,大棚等分布式电站而言,清洁公司基本无法选用前面三种方式,只有选择机器人工作。
注:以上分析基于2015年的价格数据,仅供参考。
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